Как понять, нужен ли компании ИИ или хватит обычной автоматизации, с каких процессов начинать и как оценить готовность к внедрению: стратегия, данные, команда.
Какие GenAI-кейсы реально окупаются, почему пилоты не доходят до внедрения, какие метрики зафиксировать до старта и когда выгоднее купить готовое решение.
Как построить в компании постоянный процесс разработки AI-агентов — «агентский завод». На опыте команды Т-Банка: путь агента от идеи до продакшена, новые роли вроде forward deployed engineer и AI-трансформатора, устройство команд, работа со стейкхолдерами и то, что в этом процессе уже можно автоматизировать.
Почему поддержка — самый понятный кейс для AI-агентов, что не так с системами, которые называют себя агентскими платформами, и как в Т-Банке строят платформу для агентов в клиентском сервисе.
Какие бизнес-модели внедрения AI существуют и как считать их окупаемость. Почему в AI лучше всего работает платформенная модель и как с её помощью выбирать процессы для агентизации с максимальным бизнес-эффектом.