В конце XIX века американские фабрики начали переходить на электричество. Сначала просто меняли паровую машину на большой электромотор. Он крутил те же длинные валы, которые через ремни раздавали энергию станкам. Фабрика оставалась прежней. Эффекта почти не было, и так прошло несколько десятилетий.
Эффект пришёл, когда до кого-то дошло: можно поставить свой мотор на каждый станок. Тогда валы не нужны. Цех можно построить заново и расставить оборудование не вокруг вала, а по ходу работы. Так появился конвейер Форда: сборка Model T сократилась с 728 минут до 93.
С AI сейчас происходит то же самое. Большинство компаний ставит электромотор на место паровой машины: прикручивает агента к старому процессу и удивляется, что ничего не изменилось. Задача в другом. Понять, какое преимущество AI даёт в ваших ключевых бизнес-процессах, и перестроить их вокруг этого преимущества. А пилоты в функциях, которые не дают вам преимущества перед конкурентами, можно просто не делать.
Принципы
Технология меняет расстановку сил. Главный вопрос не «куда приделать AI», а «как AI изменит мою отрасль и кто в ней выиграет». Ответ на него постоянно меняется, вместе с технологией. Поэтому и искать его нужно постоянно, а от ответа зависит каждый следующий шаг.
В основе — трансформация бизнес-процессов. Не внедрение моделей и не запуск агентов, а перестройка того, как устроена работа. Берём ключевое направление бизнеса и раскладываем его на действия. Находим бутылочные горлышки. И перепроектируем всю цепочку так, чтобы новая технология эти горлышки убрала, а не ускорила какой-то шаг, который вообще не нужно было ускорять.
Это не проект, а постоянная работа. Трансформация не заканчивается запуском первого агента. Это системное улучшение операционной модели, которое идёт всё время, пока технология развивается. То есть всегда.
Всё решают люди. Код в эпоху AI дешевеет с каждым годом. Подключить электромотор со временем смог любой электрик. А вот увидеть, что фабрику теперь можно построить иначе, и перестроить её — умели единицы. Эффект получили именно они. С AI так же: ценность будет у людей, которые глубоко знают ваше дело и понимают, как его перестроить вокруг новой технологии. Нанять таких на рынке не получится, их там нет. Их нужно растить внутри.
Эффект — не сэкономленные человекочасы. Настоящий эффект — радикальный рост эффективности процессов. Как с конвейером: не «рабочие устают меньше», а машина собирается в восемь раз быстрее. Такое преимущество делает компанию лидером рынка.
Откуда метод
Я не теоретик. Уже 10 лет внедряю AI в крупнейших российских технологических компаниях: VK, Яндексе, Т-Банке. Метод вырос из этих внедрений — и удачных, и не очень.